머신러닝 2

[데이터ㆍ분석] 벡터 데이터베이스, AI 시대의 비정형 데이터 관리 방식

David Myriel | InfoWorld2024.09.24 벡터 데이터베이스는 데이터를 저장한다는 점에서 다른 데이터베이스와 똑같다. 유사성은 대부분 이게 전부다. 특히 인공지능과 관련해서는 더욱 그렇다.대부분의 기존 데이터베이스는 구조화된 쿼리와 관계형 데이터가 주를 이루는 트랜잭션 워크로드를 위해 구축되었다. 반면, 벡터 데이터베이스는 생성형 AI, 머신러닝 추론, 추천, 자연어 처리와 같은 최신 워크로드를 지원하도록 구축된 비정형 데이터에 관한 것이다. 사실 벡터 데이터베이스는 AI 시스템의 기반이 되는 비정형적이고 기능이 풍부한 벡터에 초점을 맞추기 때문에 이러한 시스템은 지금까지 우리가 알고 있던 데이터베이스가 아닌 AI 기반 검색 엔진에 가깝다. 실제로 벡터 데이터베이스를 사용하면 단순 데..

1. IT NEWS 2024.10.03

[Python] 01-3 파이썬으로 무엇을 할 수 있을까?

안녕하세요? 약간 심란한 Dorothy 입니다. 오랜만에 간단하더라도 직접 해서 집밥 먹자! 하다가 한눈파는 사이에 냄비를 태웠... (tmi죄송)무튼 언제 다 닦을지 엄두가 안나긴 하지만, 공부는 해야겠죠.. 파이썬 세번째 ! 시작합니당!! 집중해주세요..^0ㅠ ( ㄴr.. 오h,,눈물ㅇl 날ㄲr....orz )   프로그래밍 언어를 좋은 언어와 나쁜 언어로 구별할 수 있을까? 사실 현실에서 이런 구별은 무의미하다. 어떤 언어이든 강점과 약점이 존재하기 때문이다. 따라서 어떤 프로그래밍 언어가 어떤 일에 효율적인지를 안다는 것은 프로그래머의 생산성을 크게 높일 수 있는 힘이 된다.그렇다면 파이썬으로 하기에 적당한 일과 적당하지 않은 일은 무엇일까? 이를 아는 것은 매우 가치 있는 일이므로 파이썬을 배우..

5. Python 2024.09.26