데이터베이스 2

[데이터ㆍ분석] 벡터 데이터베이스, AI 시대의 비정형 데이터 관리 방식

David Myriel | InfoWorld2024.09.24 벡터 데이터베이스는 데이터를 저장한다는 점에서 다른 데이터베이스와 똑같다. 유사성은 대부분 이게 전부다. 특히 인공지능과 관련해서는 더욱 그렇다.대부분의 기존 데이터베이스는 구조화된 쿼리와 관계형 데이터가 주를 이루는 트랜잭션 워크로드를 위해 구축되었다. 반면, 벡터 데이터베이스는 생성형 AI, 머신러닝 추론, 추천, 자연어 처리와 같은 최신 워크로드를 지원하도록 구축된 비정형 데이터에 관한 것이다. 사실 벡터 데이터베이스는 AI 시스템의 기반이 되는 비정형적이고 기능이 풍부한 벡터에 초점을 맞추기 때문에 이러한 시스템은 지금까지 우리가 알고 있던 데이터베이스가 아닌 AI 기반 검색 엔진에 가깝다. 실제로 벡터 데이터베이스를 사용하면 단순 데..

1. IT NEWS 2024.10.03

1) 데이터 베이스

[1] 데이터베이스의 주요 특징 4가지 데이터 무결성 (Data Integrity):데이터베이스는 저장된 데이터의 정확성과 일관성을 보장합니다. 무결성 제약 조건 (예: 기본 키, 외래 키 제약) 을 통해 데이터가 올바르게 유지되도록 합니다.데이터 보안 (Data Security):데이터베이스는 중요한 데이터를 보호하기 위한 다양한 보안 메커니즘을 제공합니다. 사용자는 인증 및 권한 부여를 통해 데이터에 대한 접근을 제어할 수 있습니다.데이터 중복 최소화 (Data Redundancy Minimization):데이터베이스는 데이터를 정규화함으로써 데이터 중복을 최소화합니다. 이를 통해 저장 공간을 절약하고 데이터 일관성을 유지할 수 있습니다.데이터 접근성 (Data Accessibility):데이터베이스..

7. DB 2024.08.20